为积极响应国家绿色与ESG发展理念，进一步提升民生银行法人客户环境、社会与治理风险管理能力，有效识别高碳资产客户的ESG风险画像，民生银行借鉴国内外优秀实践历时近一年，充分发挥数字技术和ESG数据资产双轮驱动作用，着眼监管前瞻性引导原则，科学系统地搭建了法人客户环境、社会和治理风险管理体系，自主研发了一整套适合民生银行客户特点的ESG评级模型工具，于近日完成对公信用风险管理系统功能上线并在全行推广应用。

　　ESG评级模型体系基于“行业分类、客户类型、企业规模”三个管理维度，创新建立符合客户特点的五大类25个ESG评级模型，覆盖对公、小微法人客户。其中，高碳行业客户又细分火电、钢铁、水泥、平板玻璃、有色金属、航空、石化、煤化、化工、造纸十小类评级子模型。ESG评级模型分为三级指标体系，由定性、定量指标以及调整与限定项构成，模型指标数据源约70%来源于七类行内既有外采数据和四类行内数据，仅高碳行业客户ESG模型部分指标需由客户经理从企业自主调研采集，实现了基于外部数据源和调研数据自动计算评级结果；评级流程充分考虑客户体验，两岗流程，简洁高效。ESG评级结果在投融资管理各关键节点全流程应用，可随系统数据自动更新并展示最新的ESG评级结果，供授信审批、放款审核、预警监测、贷后检查等业务决策参考。

　　民生银行ESG评级模型具有客户覆盖面广，指标完整性好，数智化程度高的特点，为民生银行信贷管理提供了全新视角和有效工具。既有效解决了一线人员开展ESG风险动态评估及分类管理缺乏精细化标准与有效管理工具的难点、痛点，也进一步健全了事前审慎把关、事中动态监控、事后综合评估的全生命周期ESG管理机制，助力提升客户ESG风险的识别、动态评估能力，用于科学评价客户未来可持续发展能力。后续，民生银行将持续探索ESG评级结果在客户信用风险评级管理中的应用，实现金融科技赋能全面ESG风险管理，推动银行及投融资客户的ESG表现持续提升。